Expertos debaten las bases normativas y el impacto del empleo de algoritmos predictivos en los ámbitos judicial y penitenciario
15 diciembre 2022
El Centro Crímina para el Estudio y Prevención de la Delincuencia de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche ha organizado la primera reunión del proyecto de investigación ‘IusMachina: Sobre las bases normativas y el impacto real de la utilización de algoritmos predictivos en los ámbitos judicial y penitenciario. La sesión se celebrará mañana viernes, 16 de diciembre, a las 10:00 horas, en el aula 0.2 del edificio Arenals del campus de Elche.
La reunión es parte del proyecto PID2021-125730OB-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea ‘NextGenerationEU’/PRTR, cuyo investigador principal es el catedrático de Derecho Penal de la UMH y director del Centro Crímina, Fernando Miró Linares. El estudio busca determinar las bases normativas para el uso de algoritmos predictivos en los ámbitos judicial y penitenciario, así como establecer el impacto real que estas herramientas tienen y pueden tener en los ámbitos mencionados, especialmente en las implicaciones éticas de la implementación de estas tecnologías. Esta primera reunión, además de ser una jornada deliberativa y explicativa sobre las bases y organización del proyecto, establecerá el punto de inicio del proyecto.
Además del catedrático Miró Linares, en la jornada participarán el catedrático de Psicología en la Universidad de Barcelona y director del Grupo de investigación ‘Grupo de estudios avanzados en violencia (GEAV), Antonio Andrés Pueyo, y el profesor en la Universitat de Girona y especialista en Derecho penal económico y Derecho de las tecnologías de la información Pere Simón.
Novedades
Estudiantado de la UMH y de la Universidad de León atiende a peregrinos...
Investigadores de la UMH realizan ensayos en el Smart Mobility Lab de Iberdrola,...
Estudiantes de la UMH representarán al equipo español en la Competición...
La investigadora María Emma García, galardonada por la Sociedad Española...