El equipo de la Cátedra Iberoamericana ‘Alejandro Roemmers’ de Industrias Culturales y Creativas de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche participará el 11 y el 12 de diciembre en el foro online ‘WF4.0 World Forum Argentina 2020 de Management y Tecnologías’, que se celebra en Buenos Aires (Argentina). Este Foro internacional está organizado por la Federación Internacional de Asociaciones Multimediales (FIAM) y la Social International University (SIU).

En este encuentro participarán especialistas, líderes políticos, directores ejecutivos, gerentes, gobiernos, empresas y organizaciones vinculadas a la cuarta revolución industrial. Durante su intervención, el equipo de la Cátedra de la UMH explicará la apuesta del municipio de Orihuela en relación con la transformación digital aplicada al turismo cultural y al patrimonio inteligente, así como a la formación y emprendimiento, a través del proyectado Centro de Economía Creativa y Digital. Asimismo, incluirán una propuesta para aplicar a la agricultura de proximidad herramientas propias de la Inteligencia Artificial, dentro de la línea ‘Huerta de Orihuela, huerta de Europa’, contemplada dentro de la Estrategia de Desarrollo Urbano Sostenible (EDUSI), concedido al Ayuntamiento oriolano. Por último, expondrán el estado en que se encuentran las gestiones para la constitución de la Red Europa/Iberoamérica de Economía Creativa para el desarrollo sostenible, iniciativa de la Cátedra Iberoamericana ‘Alejandro Roemmers’ de Industrias Culturales y Creativas de la UMH.

El resto de foros del WF4.0 abordarán el Gobierno 4.0, Tecnología y Soluciones, Derecho y regulaciones globales, Marketing y Comunicación, Sociedad y Mujeres.

Según los organizadores, la 4RI (o Industria 4.0) es la automatización continua de las prácticas industriales y de fabricación tradicionales, mediante el uso de tecnología inteligente moderna. La comunicación de máquina a máquina a gran escala (M2M) y el Internet de las cosas (IoT) están integrados para una mayor automatización, una mejor comunicación y autocontrol y la producción de máquinas inteligentes que pueden analizar y diagnosticar problemas sin la necesidad de intervención humana.