Un estudio realizado por personal investigador de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) ha analizado la aceptación de una plataforma de pacientes virtuales conversacionales basados en inteligencia artificial (IA) para el entrenamiento de entrevistas clínicas en Pediatría. Los resultados muestran una elevada satisfacción con esta metodología, ya que el estudiantado de Medicina otorgó a la plataforma una valoración media de 9,04 sobre 10. El estudio ha sido publicado recientemente en la revista internacional Journal of Educational Evaluation for Health Professions (Revista del primer Decil de su campo por factor de impacto).

En concreto, la investigación ha sido realizada por el profesor del Departamento de Farmacología, Pediatría y Química Orgánica de la UMH Francisco Sánchez Ferrer y los profesores del Departamento de Psicología de la Salud de la UMH César Fernández Peris y María Asunción Vicente Ripoll.

Los pacientes virtuales permiten al estudiantado enfrentarse a situaciones clínicas simuladas y mantener una conversación abierta con un personaje generado mediante IA. En este estudio, desarrollado con estudiantes de quinto curso del Grado en Medicina de la UMH, se plantearon dos casos pediátricos en los que los futuros médicos debían entrevistar a los progenitores de un paciente virtual, solicitar la información necesaria y tratar de alcanzar un diagnóstico. Durante la consulta, podían acceder también a constantes vitales, pruebas de laboratorio e imágenes médicas.

Según ha explicado la investigadora de la UMH María Asunción Vicente, “la inteligencia artificial generativa permite que el estudiante deje de ser un observador y tenga que conducir realmente la entrevista: decidir qué preguntar, interpretar las respuestas y determinar qué información necesita para llegar al diagnóstico”.

En las prácticas, participaron 70 estudiantes que realizaron dos casos clínicos diferentes. Además de la valoración media de 9,04 sobre 10, el cuestionario posterior mostró que el 99 % consideraba que trabajar con pacientes virtuales merecía la pena para su aprendizaje y el 97 % calificó la actividad como una buena experiencia. El análisis de los comentarios del estudiantado, también, permitió conocer qué aspectos de la herramienta resultaron más útiles. Entre ellos, destacan la posibilidad de practicar la anamnesis, la elaboración de la historia clínica y el diagnóstico diferencial, así como el realismo de las conversaciones, percibidas como similares a una consulta clínica.

El primer autor del estudio e investigador de la UMH César Fernández, ha señalado que “una de las ventajas de estos sistemas es que permiten practicar una entrevista clínica de forma activa y repetible, en un entorno seguro en el que equivocarse forma parte del aprendizaje y no tiene consecuencias para un paciente real”.

Los investigadores observaron, además, que cuanto mayor era el número de interacciones con los pacientes virtuales, mejor tendía a ser la valoración de la experiencia, aunque la magnitud de esta asociación fue pequeña y el estudio no permite establecer una relación causal. Por otro lado, no se encontraron diferencias significativas en la valoración en función de factores como el género, la edad, la experiencia previa con pacientes virtuales o el grado de conocimiento y uso de la IA. Otro resultado destacable es que, al preguntar al alumnado si hubiera preferido realizar las prácticas con actores en lugar de con pacientes virtuales, un 44 % se mostró en desacuerdo, frente al 28,7 % que afirmó que habría preferido trabajar con actores.

“Los pacientes virtuales no pretenden sustituir el contacto con pacientes reales ni otras formas de simulación clínica, sino ampliar las oportunidades del alumnado para entrenar competencias que requieren práctica continuada, como la entrevista clínica y el razonamiento diagnóstico”, explica el profesor de Pediatría de la UMH y director del grupo de Investigación, Desarrollo e Innovación en Educación Médica y Simulación de la UMH, Francisco Sánchez Ferrer.

Los propios estudiantes, también, identificaron aspectos que permitirán continuar con el perfeccionamiento de la herramienta como, por ejemplo, incorporar más posibilidades de exploración física, ofrecer información clínica complementaria de forma más flexible y mejorar determinadas respuestas de los pacientes virtuales y aspectos técnicos de la plataforma.

El trabajo forma parte de una línea de investigación de la UMH, dedicada al desarrollo de nuevas metodologías basadas en inteligencia artificial para la formación de profesionales sanitarios. Los autores señalan que serán necesarios nuevos estudios para confirmar los resultados obtenidos y analizar el uso de estos sistemas en otros contextos docentes.

La investigación ha contado con financiación de los proyectos AIHEALTHTRAINER, Pacientes virtuales basados en Inteligencia Artificial y con características específicas de género para la formación en medicina y enfermería sobre entornos gamificados  (PID2024-157772OB-I00), financiado por la Agencia Estatal de Investigación; y PATIENTIA, Nuevas metodologías basadas en Inteligencia Artificial para la educación en medicina y enfermería: pacientes virtuales en entornos gamificados con especificidades de género (CIAICO/2024/283), financiado por la Generalitat Valenciana y el PIEU UMH 2025.

Referencia del artículo:

Fernández, C., Sánchez-Ferrer, F. y Vicente, M. A. (2026). Practicing pediatric interviews with parents through conversational AI-based virtual patients: an observational study in Spanish undergraduate medical education. Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 23, 27. DOI: 10.3352/jeehp.2026.23.27