Seminario online ‘Mejor predicción empírica de parámetros bivariados de áreas pequeñas’
26 febrero 2021
El Instituto Universitario de Investigación ‘Centro de Investigación Operativa (CIO)’ de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche ha organizado el seminario online sobre una mejor predicción empírica de parámetros bivariados de áreas pequeñas. El investigador de la UMH y miembro del CIO Domingo Morales impartirá este seminario el próximo lunes, 1 de marzo, a las 12:00 horas, a través de la plataforma Google Meet.
La actividad está dirigida tanto a investigadores como a estudiantes interesados en la temática. Durante la charla, el ponente introducirá los predictores óptimos empíricos de parámetros bivariados de área pequeña, como razones de sumas o sumas de razones, asumiendo que el vector objetivo a nivel de unidad sigue un modelo de regresión de errores anidados bivariados. Asimismo, se explicará cómo los correspondientes errores cuadráticos medios se estiman mediante bootstrap paramétrico y se comentarán varios experimentos de simulación que estudian empíricamente el comportamiento de la metodología estadística introducida. Finalmente, el ponente mostrará cómo una aplicación a datos reales de la encuesta española de presupuestos familiares proporciona estimadores de ratios de gasto familiar en alimentos por provincias.
Para más información: http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/
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